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ステップ 1: 被写体の参照画像をアップロードする
最終出力で認識可能なままにするキャラクター、製品、ペット、またはイラストの主題を選択します。通常、基準モーションに近い構図の鮮明な画像が最も安定した結果をもたらします。
Kling Motion Control AI動画ジェネレーター
キャラクター画像と運転ビデオを組み合わせて、Kling Motion Control を使用してリファレンス主導の AI動画を作成します。このワークフローは、ダンス、表現力豊かなジェスチャー、アクション ビート、製品デモ、およびプロンプトのみの生成よりもモーションの精度が重要となるあらゆるシーンに最適です。
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Kling Motion Control ショーケース
Kling Motion Control
Kling Motion Control 正確なモーション転送のための AI動画ジェネレーター
Kling Motion Control は、動きを推測するのではなく、示す必要があるシーン用に構築されています。参照画像と運転ビデオを組み合わせて、より信頼性の高いダンス、アクション、ジェスチャー、顔のパフォーマンスの一貫性を備えた AI クリップを作成します。
- 参考画像と走行動画
- ダンスやアクションのためのモーション転送
- 要素バインディングによる面の一貫性
- バイラルクリップとアニメーションテスト用に構築
Kling Motion Control が制御された AI動画で傑出している理由
Kling Motion Control は、Kling VIDEO 内の公式のモーション転送ワークフローであり、別個のモデルではありません。プロンプトのみのビデオ生成よりも、被写体のアイデンティティ、顔のパフォーマンス、シーンの意図をより安定させながら、参照クリップから動きをコピーするように設計されています。
ダンスやアクションのための高ダイナミックなモーション転送
実際のモーション クリップを使用して、タイミング、ボディーランゲージ、アクションのリズムを新しい AI動画に転送します。このため、クリエイターはダンス チャレンジ、格闘技、表情豊かなジェスチャー、その他のプロンプトが難しいシーンに Kling Motion Control を使用します。
World Model Hub で Kling Motion Control を使用する方法
このワークフローは、ソース ビデオをモーション ブループリントとして扱う場合に最も簡単になります。明確な被写体の画像から始めて、きれいなシングルショットのドライビング クリップを追加してから、プロンプトを使用してシーンのスタイル、背景、クリエイティブな方向を制御します。
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ステップ 2: 3 ～ 30 秒のモーション リファレンス ビデオをアップロードする
1 つの主要な被写体、明確な体の可視性、および最小限のオクルージョンで 1 回の連続ショットを使用します。 Kling Motion Control は、リファレンス クリップがクリーンでカットされておらず、転送するアクションに焦点が当てられている場合に最適に機能します。
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ステップ 3: シーン プロンプトを追加して生成する
希望する環境、スタイル、ワードローブ、雰囲気、背景の詳細を説明し、ビデオを生成します。モーションの精度、顔の一貫性、タイミングについて出力を確認し、アクションが速すぎるかフレームの調整が必要かどうかを繰り返します。
Kling Motion Control AI動画ジェネレーターの使用例
Kling Motion Control は、ワークフローが、通常のプロンプトでは十分に明確に説明できない、正確な被写体の動き、信頼できる顔のパフォーマンス、または反復可能なアクションのタイミングに依存する場合に最も価値があります。
バイラルダンスビデオと社会的課題
有名人、オリジナル キャラクター、アバター、またはマスコットに、全身の動きとタイミングをより細かく制御しながら、トレンドのダンスの動きを実行させます。
写真やイラストによるキャラクターアニメーション
静止した肖像画、アニメの絵、またはブランドのマスコットを、より安定したアイデンティティで歩き、身振りで示し、踊り、または反応するパフォーマンス キャラクターに変えます。
製品デモとクリエイターマーケティング
ジェスチャーの精度がコンバージョンに影響を与える広告、開封、広報担当者のクリップ、製品主導のソーシャル ビデオに、実際の手の動きとタイミングを明らかにします。
感情的なパフォーマンスとストーリーのプリビズ
完全なアニメーションや実写の制作が開始される前に、表情の変更、頭の回転、または感情主導の配信が必要なシーンのプロトタイプを作成します。
ペット、アニメキャラクター、様式化されたリミックスコンテンツ
人間の動きを動物、漫画、様式化されたキャラクターにマッピングして、面白い短編コンテンツ、ミーム形式、クリエイター主導の実験を実現します。
専門的なモーションスタディとアニメーションテスト
より長いパイプラインに取り組む前に、チームが制御可能な動きを必要とする場合は、ブロック調査、ショット計画、パフォーマンス テストにモーション コントロールを使用します。
動きを正確にする必要がある場合は、Kling Motion Control を使用してください
被写体の画像をアップロードし、ドライビング クリップを追加し、制御可能なダンス、ジェスチャー、アクションのタイミング、より強力な顔の一貫性を備えた新しい AI動画を作成します。
Kling Motion Control AI動画ジェネレーターに関する FAQ
モーション転送、公式入力要件、顔の一貫性、ワークフロー モード、クレジット、より良い Kling Motion Control 結果を得る方法に関する回答。
クリエイターが Kling Motion Control で重視するもの
最近のクリエイターの議論は、モーションの精度の向上、顔の安定性の向上、短い形式のパフォーマンス重視のビデオにとってより有用な結果など、同じテーマに戻り続けています。
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今日ついに Kling 3.0 モーション コントロールを試しました。顔のロックは別のレベルにあります。ダンス クリップのリファレンスをアップロードしたところ、キャラクターはスピンやジャンプを通して同じ笑顔とアイコンタクトを保ちました。不気味な顔のモーフはもう必要ありません。これは実際に実際のコンテンツに使用できるようになりました。
サードAI
@AiwithSaad - AI およびテクノロジー コンテンツ クリエイター“
Kling 3.0 モーション コントロールの物理学には本当に驚きました。シンプルな歩行サイクルのリファレンスを使用しましたが、キャラクターは単にステップをコピーしただけではありません。体重移動、腕の振り、微妙な足の引きずりがすべて自然に感じられました。最近他のツールで入手したものよりもはるかに優れています。
AI実験野郎
@ai_experiments_guy - インディー AI テスター兼趣味人“
私は Kling 3.0 モーション コントロールをノンストップでテストしてきました。 20 秒以上にわたる一貫性は驚異的です。顔は固定されたままで、頭を回転させても表情が変化しません。難しいサイドプロファイルのリファレンスを与えましたが、きれいに処理されました。これは、私が激怒してやめられなかった最初のモーション転送ワークフローです。
ピクセルプッシャー42
@pixelpusher42 - AI動画を実験するデジタル アーティスト“
Kling 3.0 モーション コントロールは、密かに私の毎日のドライバーになりつつあります。手話のビデオを参照して複雑な手のジェスチャーを試してみたところ、指は溶けずに実際に適切に形成されました。微妙な眉の上げ方も引き継がれます。とても印象的です。
創造的な火花
@creativesparks_ai - AI ツールを使用したフリーランスのビデオ編集者“
Kling 3.0 モーション コントロールについて週末に詳しく調べたところです。カメラとモーションの組み合わせは優れています。私のリファレンスにはスムーズなドリーズームがあり、出力はジッターなしで速度とフレーミングに一致しました。顔と体は約 95% 一致しました。これは私がこれまで使用した中で最高のモーション ツールです。
ヴィッドメーカーデイリー
@vidmakerdaily - YouTube クリエイターがショート動画向けに AI をテスト“
Kling 3.0 モーション コントロールには大きな驚きがありました。私の犬が漫画のキャラクターに飛び乗る様子を映したペットの参考ビデオをアップロードしたところ、奇妙なアーティファクトもなく、跳ね返りや尻尾の振りが驚くほどうまく転送されました。マッピングされた表情も適切なままでした。このことは非常に良くなってきています。
DoggoAI ファン
@doggofan_ai - ペットの編集内容を共有するカジュアルな AI ユーザーKling Motion Control に関連する AI モデルをさらに探索する
モーション転送、プロンプト生成、シネマティック コントロールの異なるバランスが必要な場合は、モーション コントロールを Kling 3.0、Seedance、Veo、およびその他の WMHub ビデオ モデルと比較してください。
