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モデルを選択し、コアコントロールを設定します
まず、ジョブに適した動画モデルを選択し、クリップがレビューまたは公開される場所に基づいて、長さ、アスペクト比、解像度、音声オプションを設定します。
ベスト AI動画ジェネレーター | World Model Hub
広告、製品デモ、ソーシャル クリップ、ストーリー主導のコンテンツ用のテキスト プロンプトまたは参照画像から AI動画を作成します。
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モデルの選択
Veo 3.1
AI動画ワークフローの例
WMHub の AI動画ジェネレーターで、広告・製品デモ・ストーリー動画を制作
WMHub の AI動画ジェネレーターなら、広告クリエイティブ、製品デモ、ソーシャル用クリップ、ストーリー性のある映像を、テキストプロンプトや参照画像から制作できます。1 つのワークスペースで再生時間、アスペクト比、解像度、音声設定をまとめて調整しながら、レビューに回せる動画ドラフトを素早く詰めていけます。
AI動画ジェネレーターとは
WMHub の AI動画ジェネレーターなら、広告クリエイティブ、製品デモ、ソーシャル用クリップ、ストーリー性のある映像を、テキストプロンプトや参照画像から制作できます。1 つのワークスペースで再生時間、アスペクト比、解像度、音声設定をまとめて調整しながら、レビューに回せる動画ドラフトを素早く詰めていけます。
- 1 つのワークスペースで、プロンプトや参照画像から AI動画を生成
- 広告クリエイティブ、製品デモ、ソーシャル用クリップ、ストーリー動画のドラフトを作成
- 再生時間、アスペクト比、解像度、音声設定を 1 つの流れで管理
- コンセプトからレビュー用ドラフトまで、短い反復で素早く到達
リアリズム、リファレンス、制作の高速化のための AI動画生成コントロール
これらは、チームがレビューに回せる動画のラフ、より明確な演出方針、より速い制作判断を必要とする場面で特に重要になるコントロールです。
テキストプロンプトまたは参照画像を使用した AI動画を作成する方法
WMHub の動画ワークスペースにあるコントロールを使って、プロンプトや参照画像からレビューに回せる動画を 3 ステップで作成できます。
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プロンプトを作成するか、参照画像をアップロードします
被写体、動き、シーン設計、カメラワーク、スタイルを具体的に書きます。見た目や構図、パッケージ表現、ブランドトーンをより正確に揃えたい場合は、参照画像を追加します。
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出力を生成、レビュー、反復する
最初のドラフトを作成し、モーション、ペース、視覚的な一貫性を確認してから、プロンプトや設定を調整して、より強力な広告クリエイティブ、デモ、またはストーリー主導のクリップを作成します。
広告、製品発表、ストーリー主導の動画制作のための AI動画ジェネレーターの使用例
これらは、チームが AI動画ジェネレーターを使用して、モーション、ペース、または視覚的な方向の制御を失うことなく、より高速に作業を進める、より価値の高い制作ワークフローです。
有料のソーシャル クリエイティブ テストと広告の反復
1 つのブリーフから複数の短尺の広告バリエーションを生成し、完全な制作や配信に費やす前に、フック、モーション スタイル、フレーミング、ペースを比較します。
製品の発売、デモ、機能の説明
製品メッセージ、オンボーディングフロー、リリースストーリーを、早いレビューサイクルで回せるデモクリップ、機能説明、ランディングページ向け動画ラフへ落とし込みます。
画像主導の製品とブランド動画コンセプト
プロンプトのみの生成ではできないテーマ、スタイリング、構成をブランドの方向性に近づける必要がある場合は、キーフレーム、パッケージビジュアル、またはキャンペーンリファレンスから開始します。
ストーリーボードの検証とピッチ準備の事前ビジュアライゼーション
テキストから動画生成や画像から動画生成で素早くドラフトを出し、実撮影や本格的なアニメーション制作に入る前に、物語のビート、カメラの動き、シーン遷移、関係者との認識合わせを進めます。
短尺のブランド ストーリーテリングとキャンペーン コンセプト
視覚的な方向性、物語のトーン、ショットのリズムを早期にテストすることが目的の場合は、映画のようなブランド モーメント、製品ムード フィルム、キャンペーン コンセプト 動画を開発します。
クリエイターの公開と頻度の高いチャンネル コンテンツ
出力品質と同じくらいスピードが重要な場合に、リール、ショート、TikTok、チャンネル テスト用の垂直クリップ、プロモーション ループ、素早い制作のクリエイター コンテンツを作成します。
AI動画ジェネレーターに関するテキストから動画生成・画像から動画生成 FAQ
AI動画生成、テキストから動画生成、画像から動画生成、出力設定、ユースケース、クレジットに関する詳しい回答をまとめています。
AI動画生成で、参照画像ではなくテキストプロンプトから始めるのはどんな場合ですか?
ブリーフから複数のアイデア、カメラの方向、フック、またはストーリーのコンセプトをすばやく検討したい場合は、テキストから動画生成から始めます。ソース素材に近づける必要がある製品ショット、キーフレーム、パッケージビジュアル、ストーリーボードフレーム、またはブランドリファレンスがすでにある場合は、画像から動画生成を使用します。実際には、多くの場合、テキストから動画生成はコンセプトの検討に適しており、画像から動画生成は、より厳密な視覚制御、製品デモ、およびブランド主導のビデオのディレクションに適しています。
広告、製品デモ、またはストーリー主導のクリップの AI動画 モデルを比較するにはどうすればよいですか?
同じプロンプト、同じ参照画像、同じ条件でモデルを並べて比較すると、リアリティ、モーション品質、テンポ、フレーミング、出力の方向性を公平に見比べられます。広告クリエイティブなら冒頭のフックや訴求の速さ、短尺バリエーションの作りやすさを重視します。製品デモでは被写体の一貫性、パッケージ表現の正確さ、画づくりの安定感を確認してください。ストーリー主導のクリップでは、シーンの連続性、空気感、カメラワーク、ショットをまたいだ物語の通り方に注目すると判断しやすくなります。
画像から動画生成では、どのような参照画像が最適ですか?
最適なのは、動画で残したい被写体、スタイル、構図がすでに明確に入っている、見やすく丁寧にフレーミングされた画像です。製品写真、キャラクターのキーフレーム、パッケージのレンダリング、ブランドのキャンペーンビジュアル、ストーリーボードのコマ、整理されたポートレートは特に相性が良い傾向があります。視覚的一貫性が重要な案件では、強い参照画像があるほうが、プロンプトだけの場合よりも見た目やレイアウトの方向性を安定して揃えやすくなります。
AI動画の長さ、アスペクト比、解像度、オーディオ設定はどのように選択すればよいですか?
動画の用途に合わせて設定を決めます。短尺は広告テスト、SNS の冒頭フック、商品モーションのループに向き、少し長めの尺はデモやストーリー展開のあるクリップに向きます。縦型 SNS なら 9:16、ランディングページやデモ、YouTube 風の横長動画なら 16:9、正方形クリエイティブが必要なら 1:1 が基準です。解像度と音声設定はレビュー段階に合わせて選び、方向性を探る段階では軽めの設定、方針が固まったら高品質出力に切り替えるのが効率的です。
この AI動画ワークフローでは、どの種類の動画プロジェクトが最も効果的ですか?
広告テスト、製品デモ、発表動画、機能説明、絵コンテの検証、コンセプトトレーラー、短尺のブランド動画に特に向いています。クリエイター向けの定期投稿、キャンペーン検証、社内レビュー用ドラフトのように、アイデアから動画までを短いサイクルで回したい場面でも効果的です。とくに、最初から重い制作パイプラインを組むより、スピード、反復、映像の方向性合わせを優先したい案件で力を発揮します。
さまざまな AI動画 モデルと設定にまたがってクレジットはどのように計算されますか?
クレジット消費は、選ぶ AI動画 モデルと各生成で使う設定によって変わります。尺、解像度、オーディオ設定、モデル固有の出力品質は、いずれも最終コストに影響します。通常は、探索用の素早いドラフトのほうが、レビューや納品向けの高品質出力よりも低コストです。WMHub では生成前に想定クレジット消費を確認できるため、テキストから動画生成でも画像から動画生成でも、速度、制御性、出力品質、コストのバランスを見ながら進められます。
AI画像、製品写真、イラストを画像から動画生成の入力として使用できますか?
はい。画像から動画生成は、ソース画像が残したい被写体と構図を明確に示していれば、AI 生成のキーフレーム、製品写真、パッケージレンダリング、ポートレート、イラストシーン、ストーリーボードのコマでも十分に機能します。開始フレームが明確で意図的であるほど、生成後のモーション、カメラワーク、全体の画づくりをコントロールしやすくなります。
プロンプトはモーション、カメラの動き、シーンの遷移についてどの程度具体的にする必要がありますか?
良いプロンプトは、被写体、動き、カメラ視点、モーションの質感、テンポ、空気感をひとつの明確な指示としてまとめたものです。単に「映画っぽい動画」と書くのではなく、プッシュインするのか、パンするのか、オービットするのか、ラックフォーカスさせるのか、パッケージのディテールを見せるのか、商品ヒーローショットを維持するのかまで具体的に指定すると、使いやすい出力になりやすくなります。
複数の動画バリエーションにわたって製品、キャラクター、またはブランドの見た目の一貫性を保つにはどうすればよいでしょうか?
バリエーションを比較するときは、同じ参照画像、同じモデル、同じアスペクト比、同じプロンプト骨格を維持し、フック、カメラ移動、背景、テンポなど検証したい変数だけを変えます。これは、切り口を変えても被写体の印象を保ちたい広告バリエーション、製品デモ、ブランドストーリーで特に重要です。全パターンを毎回ゼロから作るより、すでに良かったフレームを起点に反復するほうが、一貫性は保ちやすくなります。
生成された動画が静的すぎる、混沌としすぎる、または簡潔に感じられる場合、最初に何を調整すればよいでしょうか?
まず、参照画像とプロンプトが同じ役割を奪い合っていないかを確認します。静かすぎるなら、動きの動詞、カメラ指示、アクションのきっかけをもっと明確に入れます。逆に情報過多なら、シーン指示を絞り、ひとつのプロンプト内で競合するアクションを減らします。狙いがぼやけているなら、モデルを替える前に、被写体、ブランドの手がかり、必要な構図条件を引き締めるほうが効果的です。たいていは、ワークフローを全部やり直すより、プロンプトと参照を小さく調整するほうが早く改善します。
マーケティング チームとコンテンツ チームがこの AI動画ジェネレーターを使用する方法
実際の制作ループで AI動画を使用するクリエイター、成長チーム、ブランド マーケティング担当者からの典型的なフィードバック。
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これを使用して、1 つのブリーフから複数の広告クリエイティブの方向性をテストします。これにより、完全な制作前に、優れたビデオ フックを見つけることがはるかに簡単になります。
ミア・L
クリエイティブプロデューサー“
有料ソーシャルの場合、ワークフローを毎回再構築することなく、1 つのキャンペーンのアイデアを複数の短編動画のバリエーションに変えることが最大の価値です。
ノア・T
パフォーマンス マーケティング リード“
参照画像のワークフローにより、キャンペーン動画下書き全体で製品のスタイル、パッケージング、ブランドの方向性を一貫させることがはるかに簡単になりました。
エヴァ C.
ブランドデザイナー“
ソーシャルチームにとっては、テンポや動き、ビジュアルスタイルの検証を速く回せることが、そのまま短時間でより多くの演出案を試せることにつながります。
イーサン R.
ビデオエディター“
レビューの準備ができた製品ビデオのドラフトは、完全な制作サイクルに着手する前に、チームがメッセージング、ペース、視覚的な方向性を調整するのに役立ちます。
ソフィア M.
プロダクトマーケティングマネージャー“
ペースや視覚的な方向性の制御を失うことなく、プロンプトからレビュー可能なドラフトまで迅速に移行できるため、ストーリー主導のビデオコンセプトに適しています。
リアム・K
クリエイティブ・ストラテジスト
