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第 1 步：选择文生视频、图生视频或视频编辑
先根据手头素材选择合适路径。想从零开始探索时用文生视频；当首尾画面应该明确约束镜头时用图生视频；如果目标是修改已有片段，就用视频编辑，而不是从头重做。
Wan 2.7 AI 视频生成器
用 Wan 2.7 制作文生视频草稿、首尾帧引导镜头和可控的视频编辑。它适合需要更明确开场画面、参考驱动转场、源片段修订，以及 720p 或 1080p 输出的短视频工作流。
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模型选择
Wan 2.7 I2V
Wan 2.7 示例展示
适合文生视频、帧控制与编辑修订的 Wan 2.7 AI 视频生成器
WMHub 上的 Wan 2.7 面向更可控的短视频生成：既可以从提示词直接起稿，也可以用首尾帧引导运动，或通过指令式编辑修改已有片段，并输出更高分辨率结果。
可控视频工作流
WMHub 上的 Wan 2.7 面向更可控的短视频生成：既可以从提示词直接起稿，也可以用首尾帧引导运动，或通过指令式编辑修改已有片段，并输出更高分辨率结果。
- 支持文生视频概念起稿
- 支持首帧与末帧引导
- 支持源视频编辑与重制
- 支持 720p 和 1080p 短片输出
为什么 Wan 2.7 适合控制要求更高的工作流
当团队需要比一键提示词更明确的控制时，Wan 2.7 会更有价值。在 WMHub 上，这个页面围绕文生视频、首尾帧驱动的图生视频，以及基于指令的视频编辑三条主线来组织。
如何使用 Wan 2.7 AI 视频生成器
使用 Wan 2.7 时，先选对起点最关键：纯提示词、首尾帧引导，还是源片段编辑。然后只加入真正重要的素材，再围绕运动、连续性和修订效率持续迭代。
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第 2 步：补充提示词、关键帧、参考素材和输出设置
清楚写出主体、动作、镜头运动和氛围。然后加入真正需要约束结果的素材，比如首帧、末帧、参考图、源视频，或可选的音频驱动，并设置适合渠道的时长、画幅以及 720p 或 1080p 输出。
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第 3 步：生成后检查运动表现，再用编辑继续细化
结果生成后，重点检查转场、主体稳定性、节奏、构图，以及画面是否落在预期的最后一拍上。只要持续用更强输入或编辑模式打磨，Wan 2.7 的价值会比每次重开更明显。
Wan 2.7 的典型应用场景
当一个工作流既需要概念起稿，又需要更强控制时，Wan 2.7 会更有优势。它适合产品营销、分镜转场、短讲解、源视频重制，以及其他同时关注运动、连续性和修订效率的短视频任务。
文生视频概念草稿
当团队想在还没有源素材前先探索运动节奏、广告概念、氛围片或社媒创意时，Wan 2.7 很适合作为文生视频起稿工具。
产品揭示与电商动态镜头
当一个产品镜头已经明确知道起点和落点时，首尾帧控制会非常实用，因此 Wan 2.7 很适合发布会、产品英雄镜头、桌拍揭示和短电商片段。
分镜转场与叙事节点连接
当项目已经知道场景如何开始和结束时，Wan 2.7 往往能比松散提示词更稳定地把这两个节点之间的运动桥接起来，适合前期预演、预告、讲解视频和短叙事段落。
源片段编辑与快速变体
视频编辑路径适合在不重做全部镜头的前提下，更换风格、修改道具、替换背景，或把同一基础片段改成多个受众版本。
主持人、口播和音频引导短片
对于说话人物、简短讲解、表演型短片等场景，只要需要稳定开场画面，再配合提示词或音频引导运动路径，Wan 2.7 也很有价值。
游戏宣传、产品演示与内部提案
团队可以用 Wan 2.7 制作游戏预告、产品演示、概念提案和内部预览，在较短时间内得到更完整的短视频结果。控制层的价值在于同一个想法要经得住多轮修改。
Wan 2.7 常见问题
关于 Wan 2.7 的工作流、文生视频能力、控制输入、输出设置、编辑方式和上手方法的解答。
什么是 Wan 2.7？
Wan 2.7 是 WMHub 上面向短视频生成与修订的一条 Wan 工作流。它围绕文生视频起稿、首尾帧图生视频控制，以及指令式视频编辑来组织，因此当项目既需要方向感又需要可修订性时，它会比单一路径工具更有用。
WMHub 上的 Wan 2.7 支持文生视频吗？
支持。Wan 2.7 是 WMHub 视频模型阵列里支持文生视频的模型之一。当参考素材或源媒体更重要时，这个页面也同时提供帧引导和编辑导向的工作流。
当前 Wan 2.7 工作流支持哪些控制输入？
根据路径不同，Wan 2.7 可以接收提示词、首帧、末帧、参考图片、源视频，以及可选的音频驱动。当开场节点、结束节点或编辑目标已经明确时，它会比纯提示词流程更实用。
WMHub 上支持哪些时长和输出质量？
在 WMHub 上，Wan 2.7 当前支持 2 秒到 15 秒短片，输出分辨率为 720p 或 1080p。视频编辑路径更紧凑，时长上限是 10 秒，因为它更偏向可控修订，而不是长时空白生成。
什么时候应该优先选择 Wan 2.7，而不是 Seedance 或 Kling？
当任务同时需要文生视频入口、首尾帧控制和源片段编辑时，Wan 2.7 更值得优先考虑。Seedance 更适合多模态和重参考工作流；如果更看重短视频节奏和另一种创作取舍，Kling 往往是更直接的对比对象。
Wan 2.7 能让产品或角色在多个镜头里保持稳定吗？
在实用层面上可以。首尾帧控制、参考图和编辑修订都能提高产品、角色或场景设定在多个镜头中保持稳定的概率，相比松散提示词流程会更可控。
可以用 Wan 2.7 编辑已有视频吗？
可以。当前 WMHub 配置里包含专门的 Wan 2.7 视频编辑路径。上传源片段，写清想改什么，需要时再加参考图，就能生成修订版本，而不是整段重做。
Wan 2.7 适合产品营销和分镜工作吗？
适合。它尤其适合发布会视频、产品揭示、前期预演、讲解视频，以及那些已经明确知道开场、结尾或编辑目标的短视频任务。
每次用 Wan 2.7 都必须上传参考素材吗？
不需要。文生视频适合空白起稿；当结果需要更强控制时，再使用帧引导或编辑工作流即可。究竟该不该加参考，取决于你是在探索方向还是在细化方向。
如何开始使用 Wan 2.7？
先根据当前素材选择合适路径：纯提示词起稿、帧引导生成，或源视频编辑。然后写清提示词，只加入真正重要的参考素材，设置时长和输出质量，再围绕运动、连续性和修订效率做迭代。
团队如何评价 Wan 2.7
大家反复提到的不只是画质，而是它把提示词起稿、帧引导和编辑修订放进了同一个短视频工作流里。
“
它的价值不只是成片质量，而是把提示词起稿、帧控制和编辑修订放在同一个路径里。
工
工作流反馈
常见对比结论“
如果生成前就已经知道开头和结尾应该是什么，首尾帧引导会特别有用。
分
分镜团队
定向运动控制反馈“
视频编辑路径的意义在于，新变体不需要每次都从零生成。
营
营销创作者
编辑优先的工作流反馈“
1080p 输出让 Wan 2.7 更适合作为对外提案和内部评审的初版。
制
制作团队
输出审核反馈“
当项目既需要从空白开始探索，也需要后续可控修订时，Wan 2.7 会变成一个很实际的比较对象。
模
模型评估者
工具选择反馈“
它最适合的还是运动、连续性和迭代速度都要同时兼顾的短视频制作。
创
